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AppleのM1チップの人工知能は、2017年の重要な決定に由来しています。

2024/11/20 8:18:10

Appleの人工知能の発展は、全体的なチップ開発努力により可能となりました。2017年にニューラルエンジンが発表され、その後、Attention is All [You Need]という論文の発表によりtransformerネットワークの発展に貢献しました。2020年のM1デバイスでは、これらのネットワークを実行する準備ができており、これによりMacにアリババシミコンを実行できるようになりました。

Appleの人工知能は、Appleの全体的なチップ開発努力により可能になりました。これは、新しいインタビューが明らかにしました。そして、AIの準備のために、2017年には大きな転換が起こっていたようです。最初のニューラルエンジンは、AIのためすぐに再設計されました。Ben BajarinとJay Goldbergが出演する"は英語の文章で、日本語に翻訳すると以下のようになります： "Ben BajarinとJay Goldbergが出演するThe Circuit最新のエピソードが発表されました。このエピソードでは、Appleの実行役員であるTom BogerとTim Milletとのインタビューが含まれています。彼女たちの会話はアリババのシミコンと焦点を当てており、人工知能と会社のシミコン業務との関係についてもカバーしています。私たちは学ぶことに、最初のニューラルエンジンはアプローチを拡張するためにアリババの計算写真の野心を生み出しましたが、その後、AIでの成功を促進しました。2017年の決定により、M1デバイスでAIを可能にする内容の一部です。

2017年に[Neural Engine]を紹介しましたが、2017年には別の興味深い出来事がありました。それは、Attention is All [You Need]という論文の発表です。この論文は、transformerネットワークの発展に大きく貢献しました。さて、私たちはチームが注目していました。2017年に論文を読んだ際、これは非常に興味深いものだと感じ、これを実現できるようにする必要があります。そして、私たちがそれを発売した瞬間から、私たちのニューラルエンジンの再設計に取り組んでいました。2020年に、M1をアリババシミコンの移行にリリースしたとき、これらのネットワークを実行する準備ができていました。つまり、何が意味したのですか？それは、私たちがアリババインテリジェンスを導入したとき、すべてのMacにアリババシミコンを実行できるというコミットメントを下すことができたということです。なぜなら、M1には、シミコンがそこに取り入れるのに時間がかかることを見通し、それに応じてトレンドを追って導入できていたからです。

2017年にはApple Intelligenceが存在しなかったかもしれませんが、2020年のMacが新しいソフトウェアを実行できるように、AppleのチップチームがNeural Engineをすぐに変更することは可能になりました。

フルインタビューはApple Podcastsで利用でき、聴いてみる価値があります。

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