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Can you learn programming practically using ChatGPT?

2024/12/08 22:00:16
ChatGPTは1対1のコーディング教師として機能し、基本的なコーディング概念を学ぶことができます。ただし、完全に頼るのではなく、実践と情報確認が必要です。ChatGPTは、1対1の直接チャットを提供し、コードのリアルタイムデバッグ体験を可能にします。しかし、ChatGPTは基本的な概念を教えることに優れ、理解しやすい方法で行っています。ただし、ChatGPTに代わりにデバッグを依頼すると、問題が増えて解決策が見えない無限ループに陥るリスクがあるため、特定のプロジェクトを自分でデバッグすることが重要です。
Can you learn programming practically using ChatGPT?
ChatGPTは1対1のコーディング教師として機能し、デバッグを手助けし、概念を直接説明します。基本的なコーディング概念、例えば制御フローとアルゴリズムを学び、堅牢なプログラミングスキルを身につけることができます。ただし、ChatGPTの指導を賢明に使用してください:特定の質問をすることで、実践をすることで、情報を確認することで、完全に頼るのではなくください。コーディングを無限のチュートリアルや高価なコースなしで学びたいですか?ChatGPTをチューターとして使用して無駄な労働を避けるかもしれません。しかし、いくつかのことが知っておく必要があります。コンテンツ内でのネイティブゾーンに勝利する広告が見つかりませんでした!

コーディングチューターを探す

チャットGPTをツールとしてゲームを完全にコーディングした経験がある人間なら、チャットGPTが何ができるか、何ができないかはよくわかります。そのプロジェクト中に考えていた質問の一つは、チャットGPTでプログラミングを実践的に学べるかどうかでした。結果、それが私が最初に考えていたほど難しくないことがわかりました。多くのチュートリアルの欠点は、あなたが問題に対処するための個々の教師がいないことです。Udemyのようなプラットフォームでは、チュートリアルに接続されたルームがあり、直接講師からお手伝いを求めることができますが、一部のプラットフォームでは数時間かかる場合があります。あなたが毎日1時間しか学習に費やす時間がなければ、それが不便かもしれません。ChatGPTは、1対1の直接チャットを提供し、コードのリアルタイムデバッグ体験を可能にすることで、使いやすくなります。問題が起こった瞬間をリアルタイムで確認でき、ChatGPTがどのように解決するかを観察できます。また、不明な点が見つかった場合は、いつでもChatGPTに説明を求めることができます。質問する方法を学ぶのは、最も重要な学習機能の一つです。

ChatGPTで正しい方法でコーディングを学ぶ

Chaosamran_Studio / Shutterstockプログラミングを学ぶとき、私たちはパascalという言語を使い、何をしているのかの概念を学びました。今日は、そんな古い言語を使わなくてもプログラミングを学ぶ必要はありません。ChatGPTを使うと、何でも知ることができます。部屋の中の象は、ChatGPTが全てのコードを書くことができるという事実だということだ。なぜなら、解決策を求めただけで、IDEにコピー&ペーストすれば良いのでは?実際、ChatGPTから得たコードは半分しか機能しない可能性が高い。残りの半分はデバッグする必要がある。ChatGPTに代わりにデバッグを依頼すると、問題が増えて解決策が見えない無限ループに陥るリスクがある。多くの経験豊富なプログラマーは、基本的な概念(第一原理)が良いプログラミング習慣を構築する方法であると言います。ChatGPTは基本的な概念を教えることに優れ、理解しやすい方法で行っています。ChatGPTから学べる核心的な概念には以下のようなものがあります。
    入力と出力制御フロー(条件文)
  • 関数と依存関係
  • データ構造(型、クラス、構造体など)オブジェクト指向プログラミングと上位-downプログラミングの比較アルゴリズムと論理ファイル処理バージョン管理デバッグとテストプロジェクトの構築
これは、プログラミングについて何も知らない状態から、自分自身でプロジェクトを作成し、潜在的なクライアントや従業員に展示できるようになるまで、プログラムするための良いカリキュラムかもしれません。ただし、注意すべき点があります。ChatGPTは基本的な知識を提供し、プロジェクトの提案をすることもできますが、デバッグの助けに依存しないようになることが非常に重要です。これを避ける最良の方法は、特定のプロジェクトを自分でデバッグすることです。エラーを見つける、孤立させる、そして自分で解決策を見つける手順を経てください。これを行うほど増やすほど、自信が高まり、コードのデバッグにAIの依存性が減ります。

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