Using content stolen from torrents to train AI is criticized.

以下が翻訳結果です： メタは、大量の盗版書籍、雑誌、学術論文を含む広大なライブラリであるLibGenからコンテンツを使用しているという証拠があります。LibGenは2008年にロシアで作られ、その後複数の著作権訴訟に直面しています。誰が実際に“盗版集散地”を運営しているのかは不明ですが、メタもAI訓練のために他の“影のライブラリ”からコンテンツを使用したと報告されています。 会社は、著作権のあるコンテンツを使用するための法的な原則「公正使用」に基づいて公有素材を用いたと主張しています。この原則では、特定の状況で著作権の許可なく利用が可能であり、各ケースごとに分析されます。Metaも、「テキストを統計的にモデル化し、独自表現を生成している」と主張しています。 大手テクノロジー企業が著作権保護されたコンテンツを使用してAIモデルを訓練していると批判されるのは、初めてではない。先年、調査はAppleが作成したOpenELMモデルが、17万以上のYouTube動画のサブタイトルを含んでいたことを明らかにしました。 しかし、最初には人々がAppleが著作権で保護されたコンテンツを使用してApple Intelligenceを訓練していると信じていました。その後、会社はOpenELMが研究目的用に作成されたオープンソースモデルであり、そのデータベースはApple Intelligenceを動かすために使用されていないことを説明しました。 AppleはiOSおよびmacOSで利用可能なAI機能を「ライセンス契約に記載されたデータ、特定の機能を強化するために選択されたデータ、そして私たちのウェブクローラーによって収集された公開データ」に基づいて訓練しています。 多くの大型出版社（The New York TimesやThe Atlanticなど）は、AppleのIntelligence訓練にコンテンツを共有することを選択していません。