Why should you use Python (and how to get started)?

Pythonのインタラクティブモードは、以前の計算結果を簡単に呼び出すことができます。また、入力内容をスクロールして検索することもできます。Pythonは、手持ち電卓に似た基本的な算術機能を提供します。さらに複雑な数学演算には、math、NumPy、SciPy、SymPyなどの高度なライブラリを利用することができます。 Pythonプログラマ間でよく使われるジョークの一つは、インタラクティブモードがデスクカレッターとして素晴らしい機能を持っているというものです。このジョークが現実に近い理由を以下に説明します。 電卓には設計上の欠陥があります。携帯電卓を使用している場合、基本モデルを持っていると frustrate なことがあります。新しい計算で既存の結果を思い出しにくいです。一部の電卓では、後で再利用するために数字をメモリに保存できますが、それがどのように機能するかは分かりません。また、角度をラジアンに変換するための関数もあります。 数学ライブラリには三角関数も含まれています。例えば、45度の正弦値を求めたい場合です。三角関数はラジアンで角度を期待しますが、mathライブラリにはラジアンと度数法の間を変換するための関数もあります。角度をラジアンに変換する方法: ath.radians(45) は 0.7853981633974483 を返します。これは 45 度のラジアン値です。 この結果の正弦値を計算するには: sin(_) 関数の引数をチェーンして行数を減らすことができます: math.sin(math.radians(45)) 多くの他のライブラリをインストールできます。これらのライブラリ、例えばNumPy、SciPy、SymPyは、統計から微積分、線形代数、偏微分方程式まで何でも取り組むことができます。これらのライブラリの利点は、無料でオープンソースであることです。 良い例として、SymPy（計算機代数システム）があります。計算機代数システムは、電卓が数値数学で動作するように、シンボリック数学で動作します。 二つの方法の主な違いは、平方根を処理する方法です。mathライブラリのsqrt関数を使用して2の平方根を取ると、完全平方でないためおよび無理数であるため、浮動小数点近似値が得られます。 SymPyで平方根を取ると、平方根でないものはテキストブックに同じように表示されます。また、完全平方数は自動的に因数分解されます。 以下の段落は、SymPyと一緒に提供される特別なインタラクティブインタープリターについて説明しています。このインタープリターは、インタラクティブセッションに最適化されています。私は数学ライブラリとSymPyの平方根操作を示しています。注意してください、後者にも平方根記号があります。 SymPyはさらに強力で、方程式を解き、関数の導関数と積分を取ることができます。これらのライブラリはすべて非常に強力なツールです。SageMathはPythonベースの完全な環境であり、Mathematica、Maple、MATLABと競争することを目指しています。 これらの分野を学んでいますか？Pythonを使用すると、計算の代わりに問題に焦点を当てることができます。