ChatGPT의 새로운 부족: DeepSeek 만나기

중국 기업인 DeepSeek는 OpenAI의 ChatGPT와 같은 성능을 발휘하는 새로운 인공지능 챗봇을 출시하면서 가장 큰 산타 클로스 플레이어들을 놀라게 했다. 그러나 개발 비용이 훨씬 적은 점에서 경쟁력을 갖추고 있다.

지금까지 DeepSeek은 애플의 앱 스토어에서 미국, 영국, 중국 및 여러 다른 국가에서 가장 다운로드된 무료 앱으로 ChatGPT를 이기고 있습니다. 이 앱은 일반적인 챗봇처럼 작동합니다: 질문을 입력하면 오픈 소스 모델이 답변을 생성합니다. 기반 DeepSeek-V3 모델은 6710억 개의 파라미터를 가진다는 점에서 특징이 있으며, 이 덕분에 앱은 문제 해결 전에 "생각"할 수 있습니다.

OpenAI의 모델과 달리 DeepSeek는 자체 서버가 아닌 높능력 컴퓨터 및 많은 GPU 가속화 서버에서 로컬로 실행할 수 있습니다. 회사는 그 모델이 특정 벤치마크에서 OpenAI의 o1 모델과 일치한다고 주장합니다. 다른 많은 AI 챗봇과 달리 DeepSeek는 또한 그가 답변을 도출하는 과정을 투명하게 보여줍니다. 그러나 중국 앱으로서, DeepSeek는 하늘안전공원 같은 특정 주제를 цензу르고 있습니다.

1월 20일에 출시된 앱은 또한 구글 플레이 스토어에서 사용 가능합니다. DeepSeek는 이미 수립된 인공지능 모델을 매칭하거나 이를 상위하는 능력으로 인해 갑작스럽게 인기로 떠오르게 되었습니다. 그의 연구 보고서는 월요일에 공개되어 DeepSeek-V3를 효과적으로 훈련하는 방법이 얼마나 저렴한지 알려줍니다.

그러나 그들의 주장은 아직 검증되지 않았지만, DeepSeek는 R1을 훈련하는데 2,048개의 전문 Nvidia H800 칩만 사용했고, OpenAI의 리더 모델인 GPT-4를 훈련하기 위해 16,000개 이상의 Nvidia 칩이 필요하다는 점에서 보다 많은 Nvidia 칩을 사용했습니다. DeepSeek는 AI 훈련에 필요한 최신 GPU 수의 급격한 감소가 R1을 훈련하는데 단순히 $5.6만 달러를 쓰게 했다고 말합니다. 반면, OpenAI는 그 비교적 같은 크기의 GPT-4 모델을 훈련하기 위해 100만 달러 이상을 쓴다고 언급합니다. 그러나 회사는 DeepSeek의 에너지 소비가 경쟁사에 비해 얼마나 적은지 정량화하지 않았다고 언급했습니다.

R1 자체는 DeepSeek의 V3 대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 하며, 회사는 이 모델이 OpenAI의 GPT-4o와 Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet과 일치한다고 заявляет. DeepSeek의 성취는 특히 미국 정부가 AI 훈련에 사용되는 고급 Nvidia 스마트폰을 공개한 점에서 궁금해질 것입니다. 이 프로젝트는 오픈AI, 소프트뱅크 및 오라클이 지원하며, 다음 네 년 동안 오픈AI를 위한 새로운 인공지능 인프라와 데이터 센터에 500억 달러를 투자하는 목표를 가지고 있습니다. 특히 흥미롭게 할 일은 오픈AI가 비영리 기관에서 상업적 기관으로 전환하면서, 깊은 기술이 AI 모델을 오픈 소스로 공개한 점입니다.

메타는 AI 기술의 일부를 오픈 소스로 공개했습니다. 라마 LLM 포함 예를 들어. 그러나 아직까지도 모든 주목받고 있는 새로운 요소인 DeepSeek가 있으며, 개발자가 자유롭게 DeepSeek 기술을 활용할 수 있다는 점은 OpenAI에게 경쟁력을 줄 수 있습니다.