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DeepTech is what it is, and why are people expecting it?

2024. 12. 15. 오후 11:00:16
심도 있는 기술은 복잡한 도전을 해결하고 장기적인 발전에 초점을 맞춥니다. 양자 컴퓨팅, 우주 항해, 인공지능, 로봇공학 등이 그 예시입니다. 딥테크는 고급 과학이나 공학을 사용하여 해결해야 하는 상당한 시간과 노력이 필요한 스타트업들을 포괄하는 일차용 용어입니다. 딥테크 스타트업들은 장기적인 관점에서 접근하며, 몇 년 안에 구체적인 것을 만들어내기를 바라며, 일부 연구소는 수십 년 동안 연구를 했습니다. 딥테크의 예로는 양자 컴퓨팅, 우주비행, 인공지능, 로봇공학 등이 있습니다. 딥테크의 잠재적인 보상이 훌륭할 수 있지만, 필요한 시간과 돈이 많은 것 때문에 많은 투자자는 그에 대해 큰 호응은 아닙니다.
DeepTech is what it is, and why are people expecting it?
심도 있는 기술은 복잡한 도전을 해결하고 장기적인 발전에 초점을 맞춥니다. 사례로는 양자 컴퓨팅, 우주 항해, 인공지능, 로봇공학 등이 있습니다. 이러한 모든 것은 중요한 시간과 노력을 필요로 합니다. 고비용과 장기적인 시간 테이블에도 불구하고, 일부 투자자는 심도 있는 기술의 미래의 대규모 수익성에 가치를 둡니다.

새 기술에 관심이 있고 투자에 대해 알고 싶은 사람이라면, "딥테크"라는 용어를 듣으셨을 것입니다. 그러나 그 딥테크는 무엇이고, 왜 깊은지 알려주시면 감사하겠습니다.

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딥테크는 무엇인가요?

딥 기술은 장기적인 이점이나 특히 어려운 도전을 해결하기 위해 고급 과학이나 공학을 사용해야 하는 스타트업들을 포괄하는 일차용 용어입니다. 이는 고도의 과학이나 공학을 사용하여 해결해야 하는 상당한 시간과 노력이 필요한 모든 것에 해당합니다.

많은 startup들은 상품이나 서비스를 빠르게 제작하고 판매할 수 있는 것을 주로 중점으로 두지만, 딥테크은 장기적인 관점에서 접근합니다. 딥테크 startup이 시작할 때, 일반적으로 창업가들은 몇 년 안에 구체적인 것을 만들어내기를 바라며, 몇 개월 안에 그렇게 하는 것은 거의 불가능합니다.

깊은 기술의 예시

딥 기술은 상대적으로 모호한 용어이므로, 실제로 무엇이 딥 기술이고 무엇이 아니었는지 명확히 나열하는 것은 어렵습니다. 하지만 저는 딥 기술을 어떤 과학 소설에서든 실제로 사용할 수 있는 모든 것을 의미하는 것이라고 생각합니다. 만약 USS 엔터프라이즈에서 일상적으로 사용할 수 있는 것이면, 아마도 딥 기술일 것입니다.

Willrow Hood/Shutterstock.co

양자 컴퓨팅은 깊은 기술의 좋은 예시일 수 있습니다. 그들은 그 분야에서 현상을 직접적으로 도전하며, 그들을 개발하는 사람들에게 심각한 도전을 제기합니다. 그 분야에서 일하고 있는 모든 회사는 축적된 시간 동안 그에 힘을 기울이고 있습니다: 그녀는 점점 더 실현 가능해지고 있지만, 여기까지 도달하는 데는 오랫동안 많은 시간이 걸렸으며, 일부 연구소는 양자 컴퓨팅에 대한 연구를 수십 년 동안 했습니다(IBM은 좋은 예시입니다).

다른 깊은 기술의 좋은 예로는 우주비행이 있습니다. 우리들은 이미 수십 년 동안 지구 대기 계층으로 들어가거나 그 이상으로 나가는 방법을 연구하고 있지만, 전반적으로는 진행이 느립니다. 많은 측면에서, 우리는 실제로 우주를 타고 있는 것과 가장 멀었던 시점에서 그대로임을 의미하며, 이는 우리에게 SpaceX와 같은 회사가 목표를 달성하기 위해 훨씬 더 많은 시간, 노력, 그리고 돈이 필요하다는 것을 의미합니다. 그렇다고 해서, 천 개 이상의 작은 위성을 하늘을 둘러싸고 있는 Starlink 프로젝트는 성공적인 깊은 기술의 예일 수 있습니다.

인고 바투스세크/ Shutterstock

일상 생활에서 더 구체적인 예로 인공지능, 로봇공학, 광물발전 등이 있습니다. 이 중 어느 하나라도 우리의 삶의 방식을 극심하게 바꿀 수 있지만, 그들이 도달해야 하는 곳까지는 몇 개월 만에 할 수는 없습니다.

몇몇 투자자가 딥테크에 사랑하는 이유

깊은 기술의 성격상 많은 돈이 필요하지만, 모든 투자자가 그에 대해 큰 호응은 아닙니다. 그의 잠재적인 보상이 훌륭할 수 있지만, 필요한 시간과 돈이 많은 것 때문에 많은 투자자는 투