Deep learning이란 무엇인가? 그리고 ChatGPT는 왜 그것을 두려워하는가?
딥시크는 중국 엔지니어들이 개발한 오픈소스 인공지능 모델로, GPT-3와 같은 수준의 성능을 보이면서도 훨씬 적은 양으로 학습되었습니다. MIT 라이선스 아래에서 제공되어 누구나 사용 및 수정할 수 있으며, 저사양 하드웨어에서도 실행 가능합니다. 하지만 출처와 편향에 대한 우려가 존재하며, 모델의 행동 방식을 조정하기 위한 노력이 필요합니다. 딥시크는 생성형 AI 산업에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

딥시크는 주장이 큰 오픈소스 인공지능입니다.
DeepSeek는 GPT-3 또는 Claude, Llama와 같이 현재 인기를 얻고 있는 AI 모델과 마찬가지로 생성형 AI 모델입니다. 좀 더 정확히 말하면, 다양한 응용 분야에 맞게 설계된 여러 AI 모델의 집합체라고 할 수 있습니다. 오픈AI의 GPT 모델과 달리 DeepSeek는 MIT 라이선스 아래에서 오픈 소스로 제공됩니다. 이 라이선스는 상업적인 사용을 허용합니다. 즉, 모델의 내부 작동 방식은 누구나 볼 수 있습니다. 누구든 라이센스 비용 없이 사용할 수 있으며, 기존 작업을 수정하거나 새로운 작업을 만들어낼 수도 있습니다. 이러한 접근성은 AI 개발에 대한 공개 및 협업을 장려합니다. DeepSeek는 이미 모든 사람에게 공개되어 있습니다. 유머러스하게도, NVIDIA와 같은 강력한 AI 칩에 대한 미국 수출 제재가 DeepSeek 개발자들이 모델을 매우 효율적으로 만들도록 강요했던 원인 중 하나였을 수 있습니다.지금 바로 DeepSeek를 시험해 볼 수 있습니다.
DeepSeek 웹사이트를 방문하면 앱에 액세스할 수 있으며, 자신의 하드웨어에서 다운로드하여 사용할 수 있는 실제 모델 링크도 제공됩니다. 자신의 하드웨어에서 DeepSeek의 일부 버전을 실행하는 가장 쉬운 방법은 Ollama을 사용하는 것입니다. 물론 당신의 노트북에서 GPT-o1 수준의 DeepSeek 모델을 곧바로 실행할 수는 없지만, 고급 GPU와 RAM으로 몇천 달러를 투자한다면 충분히 가능합니다. 물론, quite as good하지 않은 작은 DeepSeek 모델도 많이 있고, 지금 가지고 있는 컴퓨터에서 잘 작동합니다. 심지어 Raspberry Pi에서 (조금만) 실행되는 버전도 있습니다.딥시크에 대해서는 특별한 우려 사항이 있습니다.
일부 인공지능 산업 전문가들이 DeepSeek의 이야기가 너무나 훌륭해 보여 거짓으로 보인다는 점과 중국에서 나온다는 점이 편견, 검열, 심지어 사이버 보안에 대한 우려를 불러일으키는 만큼, DeepSeek에 대한 어느 정도의 주저하는 태도가 나타나는 것은 당연합니다. 사실 온라인으로 호스팅된 LLM에 현재 중국 정부에 민감한 질문을 하면 예상만큼 솔직하게 대답하지 않을 수 있습니다. 그러나 코드가 모든 사람에게 공개되어 있기 때문에, 누구든지 지식이 있다면 모델의 행동 방식을 조정할 수 있습니다. 이러한 우려는 원칙적으로 해결될 수 있습니다. DeepSeek는 아직 초기 단계이며, 앞으로 어떻게 진행될지 알아보려면 시간이 걸릴 것입니다. 하지만 저는 확신하는 바가 하나 있습니다. 즉, ChatGPT가 대중에게 처음 출시된 이후로 생성형 AI 산업에서 최초의 주요 패러다임 전환을 겪었다는 것입니다.카테고리
최신 글
- Satechi 키보드 SM3 메커니컬 키보드 리뷰: 조용하고 생산성에 완벽합니다.
- 이 오래된 휴대 전화가 나의 앞에서 화재 위험으로 변했다.
- 애플에서 초대하는 방법 10가지와 애플 캘린더의 차이점"
- Apple @ Work: Will Apple launch a Google Workspace competitor in 2025?
- Apple, iPhone SE 4 발표를 위한 특별 이벤트 개최 가능성이 낮다.
- 오늘 뉴욕 타임즈 연결(Connections)의 힌트와 정답 (2월 8일, #608)
- Ubuntu 20.04 LTS 지원이 종료될 예정입니다.
- 읽는 사람이 있으신가요? AI가 당신을 위해 읽어드리겠습니다.
- This is my Blu-ray player.
- 새로운 애플 제품이 다음 주에 출시될 예정입니다. 다음이 출시될 예정입니다.
최신 태그
- Slim SM3
- fire risk
- disposal
- damaged
- ithium-ion battery
- Visual Appeal
- Enterprise
- Collaboration
- AI voice
- Speechify