2025. 1. 25. 오후 10:00:13
Getting Started with Creating Interactive Notebooks in Jupyter
Jupyter는 인터랙티브 코드 실행, 마크다운 텍스트 작성, 다양한 언어 커널 지원, 브라우저 기반 접근, 실시간 협업 등이 특징이며, 데이터 과학, 인공지능, 머신러닝 등 분야에서 사용됩니다. 특히 Python을 주로 사용하는 데이터 과학자들이 많이 활용합니다. [더보기...]
2024. 12. 2. 오후 8:00:17
Python을 배우는 4가지 이유 (개발자가 아니더라도)
Python은 초보자 친화적인 프로그래밍 언어로, 간단한 문법과 읽기 쉬운 특징으로 많은 학습자들에게 인기가 있습니다. 다양한 응용 분야에서 활용 가능하며, 자동화 기능으로 일일 업무를 단순화할 수 있습니다. 특히 데이터 과학, 자동화, 게임 개발 등 다양한 분야에서 활용 가능하며, 개인 프로젝트나 웹 개발에도 적합합니다. 배우는 것은 쉽고, 다양한 라이브러리가 있어 다양한 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. [더보기...]
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