There is no perfect AI chatbot – so what's my solution?

## 总结： 单个AI聊天机器人无法胜任所有任务，因此使用多种组合更有效。根据特定任务选择AI聊天机器人：Claude用于分析，Gemini或Perplexity用于控制。巧妙地混合免费的AI工具可以提高生产力，无需支付所有功能的费用。

寻找完美的AI助手已经结束——因为根本不存在！虽然ChatGPT擅长通用任务，但Claude在文档分析方面表现出色，而Perplexity在网页搜索方面更胜一筹。因此，使用多个聊天机器人比只依赖一个更好。

没有一个“通治一切”的人工智能

人工智能的巨大承诺在于它将帮助我们自动化生活中的部分，提高生产力。我知道很多人都在寻找那种可以做所有事情，使他们的生活更轻松的人工智能。

遗憾的是，这种技术还没有出现——至少，目前还没有！自从ChatGPT于2022年11月发布以来，我一直深入AI领域，但至今还没有找到一个能够满足我所有需求的聊天机器人。

尽管如此，许多强大的AI工具在一些特定任务上表现出色。这意味着你可以混合搭配这些工具，构建一个AI聊天机器人堆栈——一套AI工具集合——以实现梦寐以求的生产力提升。

在担心运行多个 AI 系统的成本之前，我想强调一下，您无需支付所有这些系统——或者可能不需要支付任何一个。许多免费版本的功能足以满足大多数用户的需求。如果您需要更高的使用限制或付费功能，只需为最常用的聊天机器人付费即可。

我的AI聊天机器人堆栈及其使用方法

以下是关于我在日常工作流程中如何使用不同AI聊天机器人的简要概述。这应该能激发你的创意，并让你对哪些AI聊天机器人适合你需求有所了解。

控制我的手机和iPad

我目前使用 Gemini 助手控制我的手机和 iPad。Gemini 在控制设备方面表现出色，可以让我轻松地执行各种任务，例如发送短信、拨打电话、设置闹钟等等。此外，它还可以与其他智能家居设备集成，方便我管理整个家庭环境。

用于分析长文档

当需要分析长文档时，我寻找具有较长上下文窗口的 AI 聊天机器人——AI 可以一次处理的文本量。目前，拥有最长上下文窗口的两个 AI 聊天机器人是 Google 的 Gemini（付费计划）拥有 100 万个标记（约 70 万字），以及 Claude 拥有 20 万个标记（约 15 万字）。

从数据上看，Gemini 应该更胜一筹，但我更喜欢 Claude，因为它聪明得多。这意味着与 Gemini 相比，我从 Claude 得到的回复更加智能。此外，200,000 个 token 不是一个小数目，在分析工作流程中的任何文档时，我很少需要超过这个数量。

我专门避免在分析长文档时使用 ChatGPT。它上下文窗口明显更小，并且使用 RAG（检索增强生成）来分析文档——我发现这可能不准确且容易出现错乱。当你进行认真研究时，得到自信但错误的信息是最令人沮丧的事情。

用于网络研究

AI 聊天机器人可以极大地帮助简化研究工作，从获取信息到总结信息。虽然我不依赖任何 AI 聊天机器人来代替我做出结论，但我确实使用它们来收集和总结研究论文，以便我知道哪些最与我相关。

我更喜欢在这个用例中使用 Gemini，但 Perplexity 也是一个可行的选择。 使用 Gemini Advanced（付费版本），您可以访问 Deep Research—一项功能，它会创建一个研究计划，搜索网络以找到相关来源，然后将它们总结成一份文档供您阅读。

借助Gemini深度研究，AI聊天机器人可以参考超过50个来源为 usted生成一份完整报告。相比之下，Perplexity拥有Pro搜索功能，该功能引用大约10到30个在线来源来提供答案。

目前，免费用户每天可进行3次专业搜索，而付费订阅者每天可进行300次专业搜索，满足所有研究需求。

未来或许会带来一个无所不能的通用人工智能，但在此之前，我将继续使用多个聊天机器人来获得最佳结果。每个工具都有其优势，并以战略性地使用它们可以显著提高你的生产力。关键在于了解每个工具擅长的领域，并在你的工作流程中适当地融入它。