This is my favorite AI image magnifier, and it's free.

生成式人工智能热潮催生了更多用于放大和增强照片的工具。我一直在使用免费的Upscayl应用程序来改善照片和截图，结果（主要是）令人印象深刻。

在你的电脑上进行画质提升

Upscayl 是一个图像放大和增强应用程序，具有提升图像分辨率、去除一些压缩伪影和噪声的功能。你可以选择几个不同的调优模型，基于 Real-ESRGAN 项目，能够将图像放大到原始尺寸的 1x 到 16x。

由于Upscayl运行在您的个人电脑上，因此无需订阅即可抵消服务器费用。图像也应该保留在您的设备上，尽管Upscayl的文档中并没有明确保证这一点。Upscayl正在开发一个云版本，该版本可以在任何设备上使用，但目前尚未广泛发布。官方文档提到，许多集成GPU当前不被支持，因此一些笔记本电脑和低端桌面PC可能无法正常工作。

截至撰写时，Upscayl 支持 macOS 12 及更高版本、Windows 10 及更高版本以及大多数桌面 Linux 发行版。在 Linux 上，你可以从 Flathub、Snap Store、AppImageHub 和一些发行版的内置仓库中获取它。

“它正在帮助我”

图像放大有时会感觉像是魔法，但也有局限性。它不会把一张暗而有颗粒的照片神奇地变成一张明亮且清晰的图片，而且坏的智能手机照片即使高光部分爆裂，仍然会显得不好。它也可能在应该有锐利边缘的地方创造出波浪线，并且一些细微的细节可能会完全消失（正如我们从最近的一些4K蓝光放大电影中看到的一样）。然而，在某些工作流程中，我仍然发现Upscayl非常有用。

我在这里写或编辑的许多文章需要由公司提供的图片，但不幸的是，许多公司并不 readily 提供高分辨率的照片。例如，当 Raspberry Pi 最近宣布其官方显示器时，博客上的所有照片都被压缩并且分辨率较低。我使用 Upscayl 创建了一个 2x 版本，更适合 How-To Geek 文章的头部图片，这提高了分辨率并移除了压缩伪影。当我将其放大到 4 倍时，失真会更严重。

我也尝试使用Upscayl来提高我旧数码相机照片的质量，结果参差不齐。在2012年去华盛顿特区旅行时拍摄的几张旧三星PL20 14MP相机的照片，在放大后看起来更清晰，但仍然存在色彩过淡和对焦问题。

带有图片，Upscayl在更大的图像编辑工作流程中效果最佳。例如，我可以将旧的数字照片上传给Upscayl以提升分辨率，然后再导入到Google Photos或Adobe Lightroom中调整色彩饱和度和亮度。请查看我在Flickr上展示的一张原始图片和编辑后的版本。

我也多次使用Upscayl来放大截图，特别是在我编写需要展示按钮和其他小UI元素的指南时。我使用“数字艺术”模型选项来进行此用途。

Upscayl及其他类似的放大工具并不是让低分辨率图像看起来很好的完整解决方案，但在某些情况下它们可以非常出色。希望这些工具会随着时间不断改进，并且更多的图像编辑软件将使用这些模型构建类似的功能。