苹果安全摄像头即使看不到人脸也能识别出人

最近的报告建议我们可能会在2026年看到苹果推出安全摄像头，并且超过80%的人表示他们可能会购买一个。我们曾认为Apple Intelligence功能将被包含在内，而新授予的专利也支持这一观点。我们之前已经注意到智能相机中已经出现的AI功能的演变，并表示我们期待苹果公司能进一步发展。

第一个出现的AI功能是人体检测。当运动检测器被激活时，AI系统会检查画面中是否存在人体形状的对象，只有在检测到人类时才会触发录像。更先进的相机具备人脸识别功能，能够识别家庭成员，但不会录制他们，只会保存不认识的人的片段。但似乎苹果智能家庭摄像头会利用苹果智能功能来改进这一点，并且可以预见一个更加智能的家庭摄像头系统的潜在优势。

今天授予的苹果专利支持这一观点，描述了相机如何在捕捉的角度下无法看到人脸时仍能识别出一个人。苹果表示，该系统将首先使用面部识别来识别某人——但识别后，它还会注意他们身体的其他特征。

一个设备通过面部识别来识别第一个视频流中显示的第一个人的身份。该设备还从第一个视频流中识别并存储第一人的物理特征信息，并将存储的信息与根据识别的面部关联的第一个人的身份相关联。

一旦它关联了关于他们身体的数据——这可能包括任何从服装到行走姿态的信息——它就可以随后使用这些特征来识别他们，即使摄像机看不到他们的脸。

随后，该设备可以接收第二个视频流，显示第二个面部未被设备识别（例如，被遮挡的视图或图像质量差）或对设备不可见（例如，远离摄像头行走）的人。该设备可以将存储的第一个人员的物理特征信息（例如，图像画廊）与第二个视频流中显示的第二个人员的附加物理特征信息进行比较。基于比较，该设备可以提供一个通知，指示第二个人员的身份是否与第一个人员的身份相符。通过这种方式，技术可能使设备能够在没有面部视图或质量图像的情况下识别一个人。

该专利指出，他们身体上的数据可能只存储很短的时间。例如，通过他们的服装识别某人可能只有在当天稍晚的时候才能有效。其他特征，如身体形状，可能存储的时间更长。对于行走姿态等，数据将来自视频片段而不是一系列静止帧。

在一个例子中，物理特征可能与一个人随时间的动作相关（例如，一个人走路时的姿态）。在这个例子中，类似于前面描述的，一个“运动指纹”可以存储一个人随时间的独特动作（例如，一个多维向量）。

我们注意到我们的免责声明，即公司申请的专利比以往任何时候都要多，但苹果安全摄像头似乎在苹果智能之前就是一个明显的机遇。如今，这真的像是一个不言而喻的选择。

PS: 这款2003年的相机设计，苹果公司2024年是否也能轻松出售？

苹果iSight摄像头照片：Roman/CC2.0（使用AI扩展；此版本也CC2.0）