Google just killed off the job? My Gemini deep dive personal experience.

摘要：Deep Research模型结合了谷歌的Gemini AI进行研究和生成详细报告，可能节省研究时间。该模型仅对Gemini Advanced订阅者在网页界面以每月20美元（限英语）提供访问权限。Deep Research能够快速生成详细、格式良好的报告，但仍需人工分析。 未找到针对区域：段落下方的获胜广告！ 谷歌已推出Deep Research，该功能适用于Gemini的高级订阅者，可以使用Gemini扫描多个来源并创建详细报告。听起来很 impressive，但是否足以永久取代作业？

深度研究是什么？

Deep Research 是一款由人工智能驱动的研究助手，结合了 Google 的搜索功能和 Gemini 的高级 AI 原因分析。该功能允许你在几分钟内探索复杂主题并生成全面的报告，可能节省数小时的手动研究时间。它声称通过搜索开放网络来提供来自多个来源的全面、组织良好的报告。但它真的做得好吗？

如何使用深度研究

“要访问Deep Research，Gemini高级订阅者可以访问Gemini网页界面（在桌面端）并登录。”

从模型下拉菜单中选择“1.5 Pro with Deep Research”：

接下来，请输入您的研究问题或主题，审查并批准（或修改）多步骤研究计划，然后点击“开始研究”以启动该过程。

值得注意的是，Deep Research目前仅以英语提供，并且只对Gemini Advanced订阅者开放，每月收费$20。你还可以试用。

验证Gemini深度研究

为了评估Deep Research的能力，我决定用一个前沿的问题进行测试，这个问题不太复杂：

人工智能发展在2025年的关键趋势是什么？

它立即制定了一份研究计划，其中包括一些它打算研究的关键领域，并表示可以在几分钟内准备好。我对研究计划的全面性和生成速度感到相当惊讶。我点击“开始研究:”

它首先研究问题，浏览了28个相关结果：

它完成了我的研究，并在几分钟内创建了一份详细报告。该模型鼓励你提出后续问题或请求更改。你还可以将其打开并保存到Google Drive中。

深度研究功能的局限性

虽然Deep Research模型给我留下了深刻的印象，但总体来说，它缺乏来自阅读实际学术论文或进行自身原始研究的细致理解，这是我不期望的。你也应该警惕潜在的偏见。所有的来源主要来自英文出版物，因此我们可能遗漏了其他观点。

学生潜在的应用场景

我不认为作业已经完全死亡，但我认为使用Deep Research来整理和收集信息是一个好的开始。对于文献综述，你可以快速概述一个主题上的现有研究，以获得概览，并查看是否有可用来源的空白。项目规划也是如此。由于Deep Research可以提供结构化的研究计划，它可以帮你为你的研究项目做好组织工作，并为你提供一个起点。

与所有由AI生成的内容一样，你需要确保所有信息都是准确的，因为聊天机器人容易产生幻觉。所有收集到的信息都应通过适当的资源进行事实核查。此外，虽然它似乎是一个强大的工具，用于获取相关信息并进行一些分析，你仍然需要批判性地分析和整理主要观点。记住，AI应该补充批判性思维，而不是取代它。

与其他AI模型相比如何？

Deep Research 与现有的 AI 工具不同之处在于其模仿人类研究技能的能力。它不仅提供一个简单的答案，还会对生成的多个来源进行调查，并基于所学内容发起新的搜索。这个过程会重复几次，以产生更全面的输出。

如果你想将Gemini的Deep Research工具与OpenAI的o1模型（他们的高级推理模型）进行比较，两者都是人工智能技术的重大进展。然而，Deep Research似乎更侧重于基于网页的研究和报告生成，而OpenAI的o1模型则专注于改进推理和跨领域的复杂问题解决，包括科学、数学和编程挑战。

“虽然Google的Gemini Advanced的Deep Research功能在执行多步骤研究过程并提供结构化报告方面强大且令人印象深刻，但它并不是所有作业的终结。请记住，它不是原创思维和人类创造力的替代品，因此要负责任地使用。谁知道呢？也许有一天AI会用AI科学家取代我们的作业。”