为什么在当今的AI时代，你仍然需要Excel技能？

快速链接许多工作仍然需要Excel技能。Excel技能是可转移的。不要低估那种令人愉悦的感觉。你需要（一些）Excel知识才能充分利用Copilot人工智能不是完美的。 最近，我看到一位读者评论说他们不会去学习一个新的Excel函数，因为Copilot可以帮他们完成工作。这让我 wondering，“在今天的AI世界中，我们还需要Excel技能吗？”经过一些思考，答案是“是的！”原因如下。

许多工作仍然需要Excel技能。

无论你是否想成为一名行政助理、人力资源管理员、市场研究员、会计师、金融分析师或统计学家，很可能会要求你具备基本的Excel使用能力。 据Indeed报道，“项目管理人员、分析师、研究人员及其他专业人士使用[Excel]来记录、分析和可视化数据，使用图表和图形等元素。”实际上，Indeed上搜索“高级Excel技能”的职位，美国有超过52,000个职位，英国有4,000个职位。 我经常在论坛上看到人们担心自己在未来会被AI取代。然而，目前基于Excel的工作中，那些因为过度依赖AI而变得懒惰和停滞不前的人更有可能失业。相反，人们应该寻找利用AI与Excel相结合的方法，为自己的工作带来更多的价值，从而保持领先，并确保老板在当今的AI世界中认为他们是不可或缺的。

Excel技能是可转移的

学习Excel技能能为你提供可转移的、现实世界的专业知识。无论你是通过正式的Excel认证，还是使用HTG指南和在线视频在业余时间自学，你很可能已经掌握了众多基础和高级技能：

• 数学技能
• 问题解决
• 数据组织
• 数据解读
• 数据可视化
• 时间管理
• 效率
• 批判性思维
• 编程、VBA 和 Python 技能
• 还有更多！

而且，Excel 不仅仅是为会计师设计的。例如，我在家里使用它进行预算、规划下一次假期和监控体育队的统计数据，并且可以以适合特定上下文和我需求的方式呈现和格式化数据——这些细微之处是 Copilot 难以理解的。

不要低估那种令人愉悦的感觉

或许只是我个人，但我从学习新的Excel函数、弄清楚它的工作原理并在我的电子表格中实施它中获得成就感。我喜欢找到简化复杂公式的办法，对在不同场景中进行微调感到满意，并在工作簿出现问题时进行故障排除。更不用说，当我接手一个旧模板并需要重新设计使其更加简洁和不那么困惑时的兴奋了。 就像一幅艺术品，Excel 给你机会从一张空白画布开始，创造出你和你的熟人可以欣赏的实体作品。我几乎把 Excel 看作是成年人的乐高积木，可以满足一种无法言喻的冲动（如果你知道，你就会明白）。我总是会找任何借口来启动一个新的电子表格，并且不会很快放弃这种治疗性的脑力训练，转而使用人工智能。

你需要一些Excel知识才能充分利用Copilot

微软在其文献中反复强调，你可以在Excel中使用“自然语言”来驱动Copilot。然而，作为一名在多个在线论坛上回答了数千个Excel问题多年的专家，我已记不清有多少次提问者无法完全准确地表达他们想要做什么。 此外，微软为Excel中的Copilot提供的常见问题解答鼓励你“具体说明你的问题”。这家科技公司甚至有一个关于“制作出色的提示”的教程，进一步证明使用AI创建电子表格需要的不仅仅是基本的日常对话语言。 这就是为什么Excel技能仍然必不可少——我们需要消化一个模糊的想法，理解它的含义，考虑最佳方式将其转换为Excel可以处理的形式，然后执行它。毕竟，如果某人无法清楚地向人类解释他们想要做什么，他们怎么可能与微软的AI助手一起工作来创建复杂的数据库？ 换句话说，Copilot可能是对那些已经具备一定Excel技能的人来说一个有用的工具。然而，对于那些从未见过电子表格的普通人来说，它可能太过复杂了一步。 微软似乎在寻找减少使用Copilot所需的Excel专业知识的方法。例如，在2024年6月，它宣布用户“不再局限于在Excel表格中使用Copilot”，这意味着人们不需要知道如何创建格式化的Excel表格就能有效使用它。然而，鉴于Copilot的雏形阶段，你仍然需要具备一定的Excel基础知识才能充分利用该程序的AI工具。

AI 不是完美的

微软自己承认，“Copilot 是基于大型语言模型（LLMs）构建的，这些模型经过训练以预测下一个单词和短语。LLMs 有时会生成有偏见、冒犯、有害或不准确的内容。因此，必须持续审查和验证响应的