人工智能生成图像

AI图像生成器：它们的工作原理和功能

人工智能通过扩散过程从噪声中生成逼真的图像。这一过程依赖于训练和用户输入的改进，使得生成的图像质量显著提升。扩散是核心概念，涉及逐步去除噪声以学习反转过程。AI图像生成器使用神经网络从纯噪声开始，反向运行以生成匹配文本提示的新图像。通过不断优化和大量数据训练，模型能力大幅提升，从早期的糟糕效果到如今几乎难以区分真伪。用户提供的文本提示、参数调整和生成填充工具进一步增强结果。 [更多...]