M5 Pro芯片可能在“服务器级”芯片中将CPU和GPU分开。
苹果可能采用更分离的CPU和GPU设计的M5 Pro芯片,以提高性能并提升生产效率。这种设计使用了台积电的SoIC-mH工艺,并将用于即将推出的M5系列芯片的Pro、Max和Ultra版本。 [更多...]
你的电脑可能无法处理Meta的新Llama AI模型(可能)
Meta发布了Llama 3.3 70B,这是该公司最强大的AI模型的修改版本,可以下载到本地硬件上运行,但需要高性能PC或服务器。该模型主要用于文本和聊天功能,支持多种语言的商业和研究用途。较小的Llama版本可以在普通硬件上运行,而Llama 3.3 70B需要强大的GPU和64GB RAM。 [更多...]
英特尔(可能是)最后的GPU终于来了
英特尔发布第二代专用显卡Arc B系列,代号为Battlemage,包括B580和B570两款,旨在为1440p游戏提供经济实惠的选择。新卡配备第二代Xe核心,支持光线追踪和AI引擎,通过XeSS 2技术提升性能。B580提供12GB内存,B570提供10GB内存。英特尔表示性能比上一代产品提升显著,但是否继续发布GPU存在不确定性。 [更多...]
2024年最佳迷你电脑
迷你电脑是标准台式电脑的紧凑版,种类繁多,从不到50美元的单板机到数千美元的台式机替代品不等。选择时需考虑用途和预算。MINISFORUM UM890 Pro、Mac Mini M4、MINISFORUM UN100L、ASUS ROG NUC 970和Raspberry Pi 5是推荐的迷你电脑选项。 [更多...]
什么是NPU,它如何帮助AI魔法发生?
现代智能手机的SoC(系统级芯片)集成了CPU、GPU、音频和视频处理、无线通信和电源管理等功能。最近,SoC中加入了NPU(神经处理单元),以支持AI功能。NPU加速了与人工智能和机器学习应用相关的任务,如图像和文本识别、语音转文本、实时翻译等。NPU的优势在于其高效的能耗和在设备上执行AI操作的能力,从而减少对云计算的依赖。虽然NPU和TPU(张量处理单元)都加速了AI计算,但NPU更适合移动设备。TOPS(每秒万亿次操作)是衡量AI处理器性能的指标,Snapdragon 8 Elite芯片的AI性能比前代产品高出45%。随着AI的集成,NPU将在智能手机中发挥重要作用。 [更多...]
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